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EDF​ : Expertise Data Science pour la Direction Numérique
(DNUM)
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Intervention auprès de la DNUM de la Direction du Commerce, sur des prestations de Data Science, Text Mining, Data Analyse et DevOps. Ceci pour améliorer la pertinence commerciale des offres EDF pour le marché des particuliers, avec l’analyse des courbes de charge en fil rouge des prestations.

Nos missions

  • Amélioration de la connaissance client B2C, à partir de techniques statistiques de pointe (text mining, géomarketing, webmining)​
  • Répondre aux besoins d’études opérationnelles, notamment autour d’approches exploratoires​
  • Modélisation de données textuelles muti-class / multi-label, analyse de sentiment, opinion mining, extraction d’entités nommées​
  • Développement d’algorithmes d’apprentissage automatique (régression logistique, naive bayes, SVM, perceptron, voting bagging, stacking,…)​​

Les points différenciants

  • Un vivier de consulting dynamique, avec des profils variés, offrant des ressources disponibles tout au long de l’année. ​​
  • Une capitalisation sur le savoir-faire des membres de nos équipes en mission pour EDF, permettant à l’ensemble de nos consultants data scientists, de se familiariser aux spécificités du métier de l’énergie.​

Les bénéfices

  • Notre positionnement (éligibilité aux dispositifs CIR et labélisée Jeune Entreprise Innovante) alliant innovation technique - Data science, Pilotage, IA, IoT – mais aussi agilité et réactivité lors des sollicitations.​​
  • Un socle de compétences méthodologiques, garanti par des apports de la structure .​
  • Une équipe étoffée, en volume et en qualité, permettant de postuler à une vingtaine d’appel d’offres par an.​

Nos autres projets